使用场景
Snowflake 在数据湖领域的应用
部署灵活的架构模式，实现大规模的受管、优化存储。
借助统一平台的力量，充分发掘数据价值
无论数据储存在外部或是在Snowflake的优化型托管存储中，您都能顺畅无缝地结合使用非结构化数据、半结构化数据和结构化数据。
利用内置治理功能保护数据
利用详细的现成元数据、精细和一致的访问控制以及遥测技术，监控正在使用的数据，从而为数据湖提供保护。
使用完全托管式服务降低总拥有成本
将升级、可用性、存储维护、合规性认证等事务交托给 Snowflake 处理，节省用于保持基本运作的时间和资金，从而将更多的时间和资金投入到具有战略意义的工作之中。
运作方式
使用完全托管式压缩存储统合数据
在一体化平台中为基于非结构化、半结构化和结构化数据的诸多使用场景提供支持，消除拼合多个服务和系统的需要。
Snowflake 的完全托管式存储具有高效的压缩、自动微分区、传输中加密和静态加密功能，有助于免去保护、备份和优化数据文件的烦扰。
使用集成的外部存储简化数据访问
管理和访问存储在外部数据湖存储中的文件和表（包括开放文件格式和 Apache Iceberg），而无需复制或移动数据。
直接访问 Snowflake 商城中的实时数据集，轻松集成第三方数据，从而降低与传统提取、转换和加载 (ETL) 管道及基于 API 的集成相关的成本和负担。您也可以直接使用原生连接器来引入数据。
使用自选编程语言编写代码和过程
使用 Snowflake 的弹性多群集计算运行管道，实现可靠的性能、成本节省和近乎为零的维护。
使用 Snowpark 以 Python、Scala 或 Java 编写代码，从而轻松安全地处理 DataFrames 中的文件或表，而无需管理额外的群集、服务或数据副本。
以超高性价比获得强大的见解
按照与执行关系型查询相同的速度查询半结构化数据，同时保留“读时模式”的灵活性。
Snowflake 近乎即时的弹性扩缩能力可确保计算资源的规模适中，基于使用量的定价确保您只需为使用的资源付费。持续的性能改进和原生优化有助于不断提高成本效益。