使用场景
Snowflake 在数据工程领域的应用
使用 SQL 或 Python 构建强大的流式处理和批处理数据管道。
简化复杂的数据工程要求
借助声明性管道和高效的增量刷新功能，助您在一体化平台上构建流式处理和批处理数据管道。
在统一优化的引擎中使用您选择的编程语言编码
您可在 Python、SQL 等多种语言下编程，然后通过 Snowflake 的多集群计算执行。无需单独的基础设施。
运作方式
数据流式处理的延迟低于 10 秒
流式处理系统与批处理系统通常彼此分离，造成管理工作复杂性和扩缩成本居高不下。而 Snowflake 可以在单个系统中让二者同时运转，简化相关工作。
使用 Snowpipe Streaming 近乎实时地流式处理行集数据，或使用 Snowpipe 自动提取文件。两种选项均为无服务器方案，既能提高可扩缩性又能节省成本。
为分析、和应用程序数据工程赋能
将工作负载带到数据处，以简化管道架构，并消除对独立基础设施的需要。