Personnalisez les engagements en ligne et en personne
Optimisez votre pile de technologies marketing pour comprendre les besoins de vos clients, accroître la pertinence et offrir des expériences fluides.
Retail
Data Cloud
Améliorez vos compétences en matière de données avec le Retail Data Cloud. Rejoignez les principaux CPG et retailers pour améliorer la personnalisation, optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et permettre un merchandising basé sur les données.
Vidéo de présentation :
Personnalisez les expériences client
S'adapter à un paysage de consommation en pleine mutation. Le Retail Data Cloud permet aux retailers et aux fabricants d'accéder aux données, de les gérer et de les partager. Vous pouvez ainsi personnaliser les expériences, optimiser les chaînes d'approvisionnement et améliorer les décisions de merchandising.
Partenaires de lancement
Retail Data Cloud
Clients
Retail Data Cloud
Le Retail Data Cloud Snowflake nous permet de relier des données provenant de nombreuses sources sur les bons de commande, les stocks et la fabrication, ainsi que de collaborer sur les données en temps quasi réel avec des partenaires comme Albertsons, le tout en un seul endroit pour une visibilité de la chaîne d'approvisionnement de bout en bout qui ne laisse aucune ambiguïté dans notre activité. Snowflake a été essentiel à la transformation numérique de Kraft Heinz et nous permet désormais de concentrer nos ressources sur l'innovation pour nos clients.
Jorge Balestra
Clients
84.51˚ AMÉLIORE L'EXPÉRIENCE CLIENT AVEC LE DATA CLOUD
Le secteur du retail et de la grande distribution (CPG) connaît un changement global sans précédent dans la façon dont les consommateurs et les marques interagissent. Les entreprises disposant d'une solide base de données se sont rapidement adaptées, tandis que celles qui sont restées bloquées dans des infrastructures anciennes et des silos de données ont souffert.
Le Retail Data Cloud Snowflake permet aux retailers et aux fabricants d'accéder à des données, de les gouverner et de les partager de manière fluide afin d'offrir des expériences client plus personnalisées, d'optimiser les chaînes d'approvisionnement et de prendre des décisions de merchandising basées sur les données.
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