semantha repousse les limites du traitement du langage naturel par IA grâce à Snowflake et Accenture

Interpréter le sens de millions de mots est l’un des défis auxquels se heurtent les entreprises... jusqu’à maintenant. Découvrez comment le Data Cloud de Snowflake aide la plateforme de traitement sémantique semantha à atteindre son plein potentiel, avec le soutien d’Accenture.

semantha est une plateforme de traitement sémantique qui comprend et traite le langage humain à une échelle et une vitesse stupéfiantes. Fruit de recherches sur le traitement de la parole et l’IA, ce projet a donné naissance à une startup composée de data scientists, d’entrepreneurs, de chercheurs en IA et d’architectes logiciels.

La plateforme repousse les limites du traitement du langage naturel (NLP) grâce à des cas d’usage toujours plus nombreux et quasi illimités, allant de l’industrie automobile et des produits chimiques aux secteurs juridique, des RH, des assurances, de la finance et de l’administration publique. semantha ne se limite pas à la simple comparaison de textes en vue de soutenir des processus basés sur des documents : elle comprend le sens des mots dans plus de 50 langues en simultané et inclut des modèles spécifiques aux combinaisons de langues. 

« Les tâches contenant trop de texte à traiter dans un temps limité représentent 80 % du travail des entreprises dans ces secteurs », explique le Dr Sven Körner, directeur général et fondateur de semantha. « Nous transformons des données non structurées, telles que du texte, des images et des vidéos, en empreintes sémantiques. À partir de là, nous pouvons traiter les informations un peu comme les humains. La seule différence, c’est que semantha réalise ce traitement en quelques secondes au lieu de plusieurs mois. »

Pour aider semantha à atteindre son plein potentiel avec ses quelque 25 clients actuels dans le cadre d’une démonstration de faisabilité (PoC, Proof of Concept), le Dr Körner avait besoin d’un nouveau type de plateforme de données adaptée à la vitesse et à l’échelle requises. « Nous avions entendu parler du programme Snowflake for Startups en ligne et avons été encouragés dans cette voie lors de l’élaboration d’une solution commune », indique le Dr Körner. « Nous nous sommes préparés très rapidement de notre côté, et l’équipe Snowflake a été tout aussi rapide. »

« Snowflake nous a énormément aidés et nous a donné accès à des aperçus de produits, ainsi qu’à l’expertise de responsables de comptes, tout ce dont nous avions besoin. Nous sommes très satisfaits de ce partenariat », ajoute le Dr Körner.

Au cours d’une discussion avec son partenaire commercial Accenture, le Dr Körner et son équipe ont identifié le cas d’usage d’une démonstration de faisabilité illustrant les points forts de la solution, à savoir sa facilité d’utilisation et son adaptabilité, sa rapidité et son évolutivité. La compréhension sémantique de texte peut grandement accélérer et améliorer le processus de reporting environnemental, social et de gouvernance (ESG), qui aide les parties prenantes à comprendre la façon dont les entreprises gèrent les risques et les opportunités en matière de développement durable. 

« Beaucoup de nos clients souhaitent tirer parti des nombreux contrats, rapports toxicologiques et autres éléments importants permettant d’établir leur empreinte en matière de développement durable », explique le Dr Kate Sikavica, responsable ESG Measurement concernant la pratique technologique d’Accenture en matière de développement durable. « Pour ce faire, ils doivent s’adapter rapidement aux évolutions récentes de la législation européenne. Il est impossible d’analyser tous les documents manuellement. Snowflake permet d’organiser ces documents, tandis que semantha les transforme en indicateurs clés de performance (KPI) qui constituent un précieux atout pour le pilotage de l’entreprise et sa conformité aux réglementations. »

« La démonstration de faisabilité nécessitait l’association de la connaissance du domaine et des technologies d’Accenture, des capacités techniques de Snowflake et de son expertise en matière de données, ainsi que notre capacité à donner du sens à des données non structurées », précise le Dr Körner.

Les connaissances approfondies d’Accenture concernant les cadres juridiques et les processus ESG ont été essentielles à l’élaboration de la démonstration de faisabilité. En tant que partenaire Snowflake, ce choix était une fois de plus évident.

À l’aide d’une intégration transparente de semantha avec Snowflake, l’équipe a élaboré un modèle natif à la vitesse de l’éclair grâce à un outil d’interface utilisateur open source. « Nous avons élaboré un prototype sur Snowflake et Streamlit en une semaine », indique le Dr Körner. « C’est un record. Nous avons utilisé de véritables données client. Nous avons intégré l’API pour applications connectées afin d’exécuter notre outil de manière native dans Snowflake. » « Avant ce projet, j’avais des connaissances de base concernant Snowflake, et je suis un bon développeur Python. Avec quelques exemples de documents, des KPI provenant de notre groupe de rapport, ainsi que l’aide de l’équipe de semantha, j’ai pu construire l’interface utilisateur de base et la visualisation en seulement une semaine », indique Fynn Kölling, Data Engineer au sein de l’équipe Data & AI d’Accenture.

En aidant les entreprises à relier, trouver et extraire des données non structurées à partir de sources distribuées, telles que des messages, des déclarations d’entreprise et des rapports externes, le potentiel du cas d’usage de semantha en matière d’ESG est incroyable. Les utilisateurs professionnels peuvent rassembler des données provenant de divers lieux et de sources différentes, tels qu’une base de données d’une filiale sur un autre continent ou un cadre juridique complexe dans une autre langue.

Ainsi, la plateforme permet aux entreprises de gagner du temps, de réduire leurs efforts et d’utiliser moins de ressources pour assurer la conformité aux exigences des critères ESG, un processus essentiellement manuel à l’heure actuelle. Le fait de permettre aux clients d’accéder aux données qui leur font défaut dans leur reporting peut également réduire leur risque, leur offrir une rapidité et une précision accrues, et les aider à éviter des sanctions importantes et des atteintes à leur réputation liées à la non-conformité.

« Notre but est de venir en aide aux clients tout au long de leur parcours vers un avenir durable. Pour y parvenir, ils ont besoin d’un moyen simple et évolutif de trouver du contenu en lien avec les critères ESG dans leurs sources internes, telles que leurs contrats de travail, leurs politiques et d’autres documents non structurés. La facilité d’intégration de l’outil est un atout pour nos clients. Cela nous permet de nous concentrer sur le contenu et l’expérience utilisateur plutôt que sur la configuration informatique », explique le Dr Sikavica. 

Le principe de ce cas d’usage est applicable à toute activité dont les processus sont axés sur des documents. Par exemple, lors de la préparation d’un rapport de demande d’informations d’un constructeur automobile, la possibilité d’analyser des centaines de pages en quelques secondes au lieu de plusieurs semaines fait toute la différence.

Les équipes RH peuvent utiliser la plateforme pour détecter les compétences souhaitées parmi d’innombrables CV, même en l’absence de terminologie précise. La plateforme peut rationaliser la manière dont les utilisateurs d’une entreprise font correspondre les indicateurs de performance clés à des systèmes juridiques complexes. Comme le précise le Dr Körner : « Partout où il y a trop de données et trop peu d’informations. C’est tout simplement magique. »

Le vaste potentiel de cas d’usage de semantha signifie que l’évolutivité, l’accessibilité des données, la sécurité et la rapidité figurent en haut de la liste des priorités. La plateforme Snowflake s’est imposée comme un choix évident, car elle offre des workloads stratégiques, notamment une collaboration fluide sur les données, à la fois au sein de l’entreprise et de son écosystème global.

Grâce à ce partenariat, semantha fournit un accès aux données à toute entreprise utilisant Snowflake. Les données ne quittent jamais le Data Cloud. Les entreprises peuvent ainsi partager et accéder à des données gouvernées, des outils, des applications, d’autres technologies et des services de données en toute sécurité, tout en préservant la confidentialité. 

semantha est conçue comme une application gérée ou connectée sur la plateforme Snowflake. Chaque client de Snowflake peut ainsi l’exécuter en quelques minutes, de même que les entreprises non clientes grâce à une clé API. La prochaine étape consiste à en faire une application native afin de faciliter au maximum l’accès pour chaque client de Snowflake.

« La particularité de semantha est sa capacité à faire le lien entre des compétences techniques et non techniques », explique le Dr Körner. « C’est également son plus grand atout. Cette solution s’adresse à toute personne devant gérer trop de texte, soit l’ensemble des employés. »

« Elle est prête à l’emploi et ne nécessite aucune formation », ajoute le Dr Körner. « De plus, elle s’intègre directement aux données de nos clients, c’est-à-dire là où Snowflake joue un rôle fondamental. Elle permet de résoudre rapidement les problèmes des clients. La rapidité des résultats et des changements est fondamentale. »

Le Dr Körner et son équipe ont découvert Snowflake au bon moment. « Sans Snowflake, nous n’aurions absolument pas pu accomplir tout cela dans le même laps de temps. Et ce n’est que le premier d’une série de cas d’usage. Les possibilités sont illimitées, tout comme les potentielles relations professionnelles au travers de Snowflake. »

Actualités Snowflake Startup Challenge : semantha est l’un des 10 demi-finalistes du concours 2023 ! Pour en savoir plus sur le top 10 des demi-finalistes du Startup Challenge, consultez notre blog, et retrouvez-nous en mai pour l’annonce du top 3.