Snowflake Data Cloud proporciona a tesa información útil sobre el rendimiento para acelerar el tiempo de comercialización

Descubre cómo tesa, uno de los principales fabricantes de cinta adhesiva y soluciones de productos autoadhesivos del mundo, combina más de 30 conjuntos de datos para mejorar las operaciones y sacar el máximo partido a la tecnología del Internet de las cosas (IdC) gracias a Snowflake Data Cloud.

Como uno de los principales fabricantes de soluciones de productos autoadhesivos, tesa sabe lo importante que es mantener la calidad de sus 7000 productos. Conseguirlo y garantizar la eficiencia operativa es fundamental para el éxito actual de la empresa y para sus aspiraciones de crecimiento en el futuro. Y, para ello, es esencial hacer un uso correcto de los datos. 

La empresa quería modernizar su entorno de datos para poder gestionar un amplio conjunto de activos conectados, de forma que su equipo de datos no tuviera que adquirir apenas nuevos conocimientos. Para lograrlo, tesa necesitaba una plataforma que pudiera gestionar varios conjuntos de datos rápidamente y a escala. 

Al igual que muchos grandes fabricantes, tesa tiene datos repartidos en una amplia gama de casos de uso, tanto datos de producción, sistemas de planificación de recursos empresariales (enterprise resource planning, ERP) y gestión de las relaciones con los clientes (CRM), como los de fabricación, sensores del IdC y canales sociales.

Para que la información basada en datos funcione con todos los datos recopilados, la empresa implantó un enfoque híbrido para la plataforma de analíticas, con la tecnología de Snowflake Data Cloud. 

“Teníamos que eliminar un gran volumen de datos acumulados para poder hacer las cosas más rápido, como la elaboración de informes a gran velocidad”, cuenta Sanjeev Kumar, Head of Data Management and Analytics de tesa. “Al haber utilizado la plataforma de Snowflake como el motor analítico de nuestros datos de Power BI y SAP, ahora contamos con una solución de datos mucho más gobernable. Podemos cargar y transformar datos mucho más rápido que antes”. 

Esta velocidad aporta nuevas posibilidades a los procesos internos de tesa y permite a la empresa experimentar libremente con el objetivo de mejorar la eficiencia de su producción. 

“En el procesamiento y análisis de datos, a veces es preferible fallar pronto para poder responder a las apremiantes preguntas de producción. Así se puede acelerar el tiempo de comercialización. Snowflake nos ofrece más capacidades de este tipo”, añade Kumar. 

Como parte de la evaluación de la plataforma de datos de la empresa, tesa analizó todos sus datos: centralizados y descentralizados. Se dieron cuenta de que las destrezas de la mayoría de los miembros de su equipo interno giraban en torno a SQL y Python, aunque algunas personas trabajaran en otros lenguajes de programación menos habituales. Por lo tanto, la solución de datos elegida debía satisfacer una amplia gama de necesidades de los usuarios. 

Después de probar Snowpark, el marco de desarrollo de Snowflake para lenguajes de programación funcionales como Python, Java y Scala, tesa confirmó que su equipo podía procesar los datos en el lenguaje preferido de cada usuario.

La plataforma también ofrecía grandes ventajas en cuanto al desarrollo de aplicaciones, lo que sirvió a tesa para acelerar el desarrollo de aplicaciones internas basadas en datos que ayudasen a los usuarios a tomar mejores decisiones. 

Para ello, la empresa utilizó Streamlit, un marco de aplicaciones de código abierto para equipos de aprendizaje automático y ciencia de datos, que permite a los usuarios convertir secuencias de comandos de datos en aplicaciones web que pueden compartirse en cuestión de minutos. 

“Snowflake es una plataforma que facilita el trabajo de nuestros científicos de datos”, comenta Kumar. “Todo gira en torno al tiempo de comercialización. Streamlit nos ayuda a simplificar la complejidad, especialmente en nuestros casos de uso de ciencia de datos”. 

Gracias a Snowflake Data Cloud, tesa ha desarrollado un entorno de datos estable y fiable que resistirá el paso del tiempo, posibilitará un número de casos de uso casi infinito y permitirá a la empresa sacar el máximo partido de las oportunidades del IdC.

“Estamos integrando los datos del IdC de nuestros equipos de producción en Snowflake para obtener análisis detallados a nivel de producto”, explica Jan-Niklas Pahl, Industry 4.0 Manager de tesa. “Esto nos permite mejorar el control de calidad, la eficiencia y la fiabilidad de nuestros equipos”. 

La empresa también ha podido optimizar los protocolos de acceso a datos establecidos para mejorar la gobernanza: “Snowflake nos ayuda a cambiar las reglas de acceso de una forma mucho más sencilla y rápida que antes”, afirma Pahl. “Ahora contamos con una única fuente de verdad en nuestro enfoque analítico híbrido, es decir, no necesitamos utilizar ningún otro sistema para controlar el acceso”. 

Gracias a esta combinación de seguridad y flexibilidad, tesa puede integrar cada vez más sistemas en Snowflake Data Cloud, añadir grandes volúmenes de datos a la plataforma en cuestión de minutos y pasarlos a producción en menos de una hora.

Con un entorno de datos establecido en la nube, tesa centra ahora sus esfuerzos en ampliar el número de departamentos internos que pueden beneficiarse de la información de autoservicio. 

“Al permitir que nuestros compañeros realicen sus propios análisis, nos comprometemos a que nuestra organización saque el máximo partido de los datos”, afirma Kumar. “Garantizar la calidad de los datos y una recopilación sencilla también es una de nuestras prioridades en este momento. Y, con Snowflake, podemos hacerlo. También dará a nuestro equipo de sostenibilidad la flexibilidad necesaria para analizar los datos con el fin de mejorar nuestros productos y operaciones en general”.